HumanSignal label-studio bis 1.10.0 Avatar Image data_import/uploader.py Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in HumanSignal label-studio bis 1.10.0 entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei data_import/uploader.py der Komponente Avatar Image Handler. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-23633 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In HumanSignal label-studio bis 1.10.0 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Datei data_import/uploader.py der Komponente Avatar Image Handler. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Label Studio, an open source data labeling tool had a remote import feature allowed users to import data from a remote web source, that was downloaded and could be viewed on the website. Prior to version 1.10.1, this feature could had been abused to download a HTML file that executed malicious JavaScript code in the context of the Label Studio website. Executing arbitrary JavaScript could result in an attacker performing malicious actions on Label Studio users if they visit the crafted avatar image. For an example, an attacker can craft a JavaScript payload that adds a new Django Super Administrator user if a Django administrator visits the image. `data_import/uploader.py` lines 125C5 through 146 showed that if a URL passed the server side request forgery verification checks, the contents of the file would be downloaded using the filename in the URL. The downloaded file path could then be retrieved by sending a request to `/api/projects/{project_id}/file-uploads?ids=[{download_id}]` where `{project_id}` was the ID of the project and `{download_id}` was the ID of the downloaded file. Once the downloaded file path was retrieved by the previous API endpoint, `data_import/api.py`lines 595C1 through 616C62 demonstrated that the `Content-Type` of the response was determined by the file extension, since `mimetypes.guess_type` guesses the `Content-Type` based on the file extension. Since the `Content-Type` was determined by the file extension of the downloaded file, an attacker could import in a `.html` file that would execute JavaScript when visited. Version 1.10.1 contains a patch for this issue. Other remediation strategies are also available. For all user provided files that are downloaded by Label Studio, set the `Content-Security-Policy: sandbox;` response header when viewed on the site. The `sandbox` directive restricts a page's actions to prevent popups, execution of plugins and scripts and enforces a `same-origin` policy. Alternatively, restrict the allowed file extensions that may be downloaded.

Die Schwachstelle wurde am 24.01.2024 als GHSA-fq23-g58m-799r öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.01.2024 als CVE-2024-23633 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.10.1 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.0
VulDB Meta Temp Score: 5.0

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.7
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: label-studio 1.10.1

Timelineinfo

19.01.2024 🔍
24.01.2024 +5 Tage 🔍
24.01.2024 +0 Tage 🔍
17.02.2024 +24 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-fq23-g58m-799r
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-23633 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-23633
GCVE (VulDB): GCVE-100-251923

Eintraginfo

Erstellt: 24.01.2024 09:39
Aktualisierung: 17.02.2024 17:21
Anpassungen: 24.01.2024 09:39 (52), 17.02.2024 17:21 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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