FelixSchwarz mjml-python 0.10.0 erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In FelixSchwarz mjml-python 0.10.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-26151 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in FelixSchwarz mjml-python 0.10.0 (Programming Language Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-20 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The `mjml` PyPI package, found at the `FelixSchwarz/mjml-python` GitHub repo, is an unofficial Python port of MJML, a markup language created by Mailjet. All users of `FelixSchwarz/mjml-python` who insert untrusted data into mjml templates unless that data is checked in a very strict manner. User input like `<script>` would be rendered as `` in the final HTML output. The attacker must be able to control some data which is later injected in an mjml template which is then send out as email to other users. The attacker could control contents of email messages sent through the platform. The problem has been fixed in version 0.11.0 of this library. Versions before 0.10.0 are not affected by this security issue. As a workaround, ensure that potentially untrusted user input does not contain any sequences which could be rendered as HTML.

Die Schwachstelle wurde am 22.02.2024 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 14.02.2024 mit CVE-2024-26151 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.11.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.8
VulDB Meta Temp Score: 6.7

VulDB Base Score: 5.5
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.2
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: mjml-python 0.11.0
Patch: github.com

Timelineinfo

14.02.2024 🔍
22.02.2024 +8 Tage 🔍
22.02.2024 +0 Tage 🔍
13.03.2024 +20 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 84c495da20a91640a1ca551ace17df7f3be644aa
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-26151 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-26151
GCVE (VulDB): GCVE-100-254571

Eintraginfo

Erstellt: 22.02.2024 19:57
Aktualisierung: 13.03.2024 14:51
Anpassungen: 22.02.2024 19:57 (48), 13.03.2024 14:48 (3), 13.03.2024 14:51 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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