| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In lunary-ai lunary bis 1.0.1 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-1741 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
Eine Schwachstelle wurde in lunary-ai lunary bis 1.0.1 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-285. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
lunary-ai/lunary version 1.0.1 is vulnerable to improper authorization, allowing removed members to read, create, modify, and delete prompt templates using an old authorization token. Despite being removed from an organization, these members can still perform operations on prompt templates by sending HTTP requests with their previously captured authorization token. This issue exposes organizations to unauthorized access and manipulation of sensitive template data.Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.02.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-1741 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1548.002 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://github.com/lunary-ai/lunary/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.4
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.1
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 9.1
CNA Vector (huntr.dev): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Patch: github.com
Timeline
22.02.2024 🔍10.04.2024 🔍
10.04.2024 🔍
10.01.2025 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: d8e2e73efd53ab4e92cf47bbf4b639a9f08853d2
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2024-1741 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-1741
GCVE (VulDB): GCVE-100-260219
Eintrag
Erstellt: 10.04.2024 19:25Aktualisierung: 10.01.2025 15:47
Anpassungen: 10.04.2024 19:25 (62), 16.05.2024 06:57 (2), 10.01.2025 15:47 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.