BlueNet Technology Clinical Browsing System 1.2.1 /xds/cloudInterface.php INSTI_CODE SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in BlueNet Technology Clinical Browsing System 1.2.1 ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei /xds/cloudInterface.php. Mittels Manipulieren des Arguments INSTI_CODE mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-4654 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in BlueNet Technology Clinical Browsing System 1.2.1 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Datei /xds/cloudInterface.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments INSTI_CODE mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-4654 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:xds/cloudInterface.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.3
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 6.3
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
08.05.2024 🔍08.05.2024 🔍
10.10.2025 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-4654 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-4654
GCVE (VulDB): GCVE-100-263499
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 08.05.2024 09:03Aktualisierung: 10.10.2025 20:41
Anpassungen: 08.05.2024 09:03 (55), 10.10.2025 20:41 (30)
Komplett: 🔍
Einsender: Hefei-Coffee
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #330631: BlueNet Technology Co., Ltd. PACS clinical browsing system v1.2.1 SQL injection (von Hefei-Coffee)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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