Froxlor bis 2.1.8 System Log loginname Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Froxlor bis 2.1.8 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente System Log Handler. Mit der Manipulation des Arguments loginname mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-34070 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Froxlor bis 2.1.8 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente System Log Handler. Mit der Manipulation des Arguments loginname mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Froxlor is open source server administration software. Prior to 2.1.9, a Stored Blind Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability was identified in the Failed Login Attempts Logging Feature of the Froxlor Application. An unauthenticated User can inject malicious scripts in the loginname parameter on the Login attempt, which will then be executed when viewed by the Administrator in the System Logs. By exploiting this vulnerability, the attacker can perform various malicious actions such as forcing the Administrator to execute actions without their knowledge or consent. For instance, the attacker can force the Administrator to add a new administrator controlled by the attacker, thereby giving the attacker full control over the application. This vulnerability is fixed in 2.1.9.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.04.2024 mit CVE-2024-34070 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.1.9 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.9
VulDB Meta Temp Score: 6.8

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.6
CNA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Froxlor 2.1.9

Timelineinfo

30.04.2024 🔍
10.05.2024 +10 Tage 🔍
10.05.2024 +0 Tage 🔍
30.03.2025 +324 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-34070 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-34070
GCVE (VulDB): GCVE-100-263859

Eintraginfo

Erstellt: 10.05.2024 17:41
Aktualisierung: 30.03.2025 23:13
Anpassungen: 10.05.2024 17:41 (63), 30.03.2025 23:13 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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