GitLab bis 16.10.5/16.11.2/17.0.0 User Information Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in GitLab bis 16.10.5/16.11.2/17.0.0 gefunden. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente User Information Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-4835 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in GitLab bis 16.10.5/16.11.2/17.0.0 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Komponente User Information Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A XSS condition exists within GitLab in versions 15.11 before 16.10.6, 16.11 before 16.11.3, and 17.0 before 17.0.1. By leveraging this condition, an attacker can craft a malicious page to exfiltrate sensitive user information.Die Schwachstelle wurde durch matanber publiziert. Das Advisory findet sich auf gitlab.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 13.05.2024 mit CVE-2024-4835 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 16.10.6, 16.11.3 oder 17.0.1 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.8VulDB Meta Temp Score: 6.8
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.2
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 8.0
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: GitLab 16.10.6/16.11.3/17.0.1
Timeline
13.05.2024 🔍23.05.2024 🔍
23.05.2024 🔍
28.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: gitlab.comPerson: matanber
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2024-4835 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-4835
GCVE (VulDB): GCVE-100-266019
Eintrag
Erstellt: 23.05.2024 08:58Aktualisierung: 28.03.2025 11:27
Anpassungen: 23.05.2024 08:58 (64), 16.12.2024 18:16 (13), 28.03.2025 11:27 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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