Kashipara College Management System 1.0 submit_enroll_student.php class_name Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in Kashipara College Management System 1.0 gefunden. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Datei submit_enroll_student.php. Durch Manipulation des Arguments class_name mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-5371 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Kashipara College Management System 1.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei submit_enroll_student.php. Mittels Manipulieren des Arguments class_name mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-5371 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Der Download des Exploits kann von github.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:submit_enroll_student.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 3.5VulDB Meta Temp Score: 3.2
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
25.05.2024 🔍25.05.2024 🔍
28.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-5371 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5371
GCVE (VulDB): GCVE-100-266283
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 25.05.2024 08:22Aktualisierung: 28.03.2025 03:38
Anpassungen: 25.05.2024 08:22 (55), 28.03.2025 03:38 (4)
Komplett: 🔍
Einsender: SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #343451: Kashipara College Management System ≤1.0 XSS injection (von SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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