libigl 2.5.0 readOFF Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.9	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

In libigl 2.5.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion readOFF. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-24684 gelistet. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In libigl 2.5.0 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist die Funktion readOFF. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-121. Auswirken tut sich dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Multiple stack-based buffer overflow vulnerabilities exist in the readOFF functionality of libigl v2.5.0. A specially crafted .off file can lead to stack-based buffer overflow. An attacker can provide a malicious file to trigger this vulnerability.This vulnerability concerns the header parsing occuring while processing an `.off` file via the `readOFF` function. We can see above that at [0] a stack-based buffer called `comment` is defined with an hardcoded size of `1000 bytes`. The call to `fscanf` at [1] is unsafe and if the first line of the header of the `.off` files is longer than 1000 bytes it will overflow the `header` buffer.

Das Advisory findet sich auf talosintelligence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 26.01.2024 als CVE-2024-24684 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 13.02.2025).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

• libigl

Version

• 2.5.0

CPE 2.3info

• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.0
VulDB Meta Temp Score: 6.9

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.8
CNA Vector (Talos): 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

26.01.2024 🔍
28.05.2024 +122 Tage 🔍
28.05.2024 +0 Tage 🔍
27.03.2025 +303 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: TALOS-2024-1929
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-24684 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-24684
GCVE (VulDB): GCVE-100-266407

Eintraginfo

Erstellt: 28.05.2024 16:46
Aktualisierung: 27.03.2025 18:19
Anpassungen: 28.05.2024 16:46 (62), 13.02.2025 03:19 (2), 27.03.2025 18:19 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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