mudler localai bis 2.15.x model Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in mudler localai bis 2.15.x entdeckt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Die Veränderung des Parameters model resultiert in Directory Traversal. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-5182 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in mudler localai bis 2.15.x entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung. Durch Beeinflussen des Arguments model mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A path traversal vulnerability exists in mudler/localai version 2.14.0, where an attacker can exploit the `model` parameter during the model deletion process to delete arbitrary files. Specifically, by crafting a request with a manipulated `model` parameter, an attacker can traverse the directory structure and target files outside of the intended directory, leading to the deletion of sensitive data. This vulnerability is due to insufficient input validation and sanitization of the `model` parameter.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.05.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-5182 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.16.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 1a3dedece06cab1acc3332055d285ac540a47f0e lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.7
VulDB Meta Temp Score: 7.6

VulDB Base Score: 6.5
VulDB Temp Score: 6.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (huntr.dev): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: localai 2.16.0
Patch: 1a3dedece06cab1acc3332055d285ac540a47f0e

Timelineinfo

21.05.2024 🔍
20.06.2024 +30 Tage 🔍
20.06.2024 +0 Tage 🔍
28.08.2024 +69 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-5182 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5182
GCVE (VulDB): GCVE-100-269147

Eintraginfo

Erstellt: 20.06.2024 07:11
Aktualisierung: 28.08.2024 02:34
Anpassungen: 20.06.2024 07:11 (66), 28.08.2024 02:34 (13)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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