UberMenu Plugin bis 3.8.3 auf WordPress Setting Cross Site Request Forgery
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.6 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In UberMenu Plugin bis 3.8.3 für WordPress wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Setting Handler. Die Veränderung resultiert in Cross Site Request Forgery. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-3593 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es existiert kein Exploit.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in UberMenu Plugin bis 3.8.3 auf WordPress gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Setting Handler. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-352 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The UberMenu plugin for WordPress is vulnerable to Cross-Site Request Forgery in all versions up to, and including, 3.8.3. This is due to missing or incorrect nonce validation on the ubermenu_delete_all_item_settings and ubermenu_reset_settings functions. This makes it possible for unauthenticated attackers to delete and reset the plugin's settings via a forged request granted they can trick a site administrator into performing an action such as clicking on a link.Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.04.2024 mit CVE-2024-3593 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.6VulDB Meta Temp Score: 5.6
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 7.2
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site Request ForgeryCWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
10.04.2024 🔍21.06.2024 🔍
21.06.2024 🔍
22.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: wordfence.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-3593 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-3593
GCVE (VulDB): GCVE-100-269427
Eintrag
Erstellt: 21.06.2024 20:29Aktualisierung: 22.03.2025 17:54
Anpassungen: 21.06.2024 20:29 (52), 22.06.2024 22:17 (12), 24.06.2024 16:22 (1), 20.08.2024 22:59 (12), 22.03.2025 17:54 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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