LabVantage LIMS 2017 POST Request sendbulletin.jsp bulletinbody Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.0$0-$5k0.72

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in LabVantage LIMS 2017 gefunden. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei /labvantage/rc?command=file&file=WEB-OPAL/pagetypes/bulletins/sendbulletin.jsp der Komponente POST Request Handler. Durch Beeinflussen des Arguments bulletinbody mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-6370 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In LabVantage LIMS 2017 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Datei /labvantage/rc?command=file&file=WEB-OPAL/pagetypes/bulletins/sendbulletin.jsp der Komponente POST Request Handler. Mittels Manipulieren des Arguments bulletinbody mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität.

Das Advisory findet sich auf gentle-khaan-c53.notion.site. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2024-6370 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Der Exploit wird unter gentle-khaan-c53.notion.site zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:labvantage/rc?command=file&file=WEB-OPAL/pagetypes/bulletins/sendbulletin.jsp lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.1
VulDB Meta Temp Score: 4.0

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 3.5
CNA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

27.06.2024 🔍
27.06.2024 +0 Tage 🔍
22.03.2025 +268 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: gentle-khaan-c53.notion.site
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-6370 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-6370
GCVE (VulDB): GCVE-100-269803
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 27.06.2024 07:13
Aktualisierung: 22.03.2025 05:29
Anpassungen: 27.06.2024 07:13 (56), 17.09.2024 22:33 (38), 22.03.2025 05:29 (3)
Komplett: 🔍
Einsender: Farouk
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #359374: LabVantage LIMS 2017 Basic Cross Site Scripting (von Farouk)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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