stitionai devika Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In stitionai devika wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-5711 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, einen Patch anzuwenden, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in stitionai devika - eine genaue Versionsangabe steht aus - gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Auswirken tut sich dies auf die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A stored Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability exists in the stitionai/devika chat feature, allowing attackers to inject malicious payloads into the chat input. This vulnerability is due to the lack of input validation and sanitization on both the frontend and backend components of the application. Specifically, the application fails to sanitize user input in the chat feature, leading to the execution of arbitrary JavaScript code in the context of the user's browser session. This issue affects all versions of the application. The impact of this vulnerability includes the potential for stolen credentials, extraction of sensitive information from chat logs, projects, and other data accessible through the application.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 06.06.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-5711 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches 6acce21fb08c3d1123ef05df6a33912bf0ee77c2 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.2
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 8.1
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: 6acce21fb08c3d1123ef05df6a33912bf0ee77c2

Timelineinfo

06.06.2024 🔍
08.07.2024 +32 Tage 🔍
08.07.2024 +0 Tage 🔍
20.03.2025 +255 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-5711 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5711
GCVE (VulDB): GCVE-100-270455

Eintraginfo

Erstellt: 08.07.2024 03:52
Aktualisierung: 20.03.2025 20:22
Anpassungen: 08.07.2024 03:52 (62), 12.07.2024 00:52 (11), 20.03.2025 20:22 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Diskussion

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