Janobe School Attendance Monitoring System 1.0 /report/printlogs.php Users SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Janobe School Attendance Monitoring System and School Event Management System 1.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Datei /report/printlogs.php. Durch die Manipulation des Arguments Users mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2024-33974 bekannt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Janobe School Attendance Monitoring System sowie School Event Management System 1.0 ausgemacht. Es geht hierbei um ein unbekannter Codeblock der Datei /report/printlogs.php. Durch die Manipulation des Arguments Users mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

SQL injection vulnerability in PayPal, Credit Card and Debit Card Payment affecting version 1.0. An attacker could exploit this vulnerability by sending a specially crafted query to the server and retrieve all the information stored in it through the following 'Users in '/report/printlogs.php' parameter.

Die Schwachstelle wurde durch Rafael Pedrero veröffentlicht. Das Advisory kann von incibe.es heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 29.04.2024 als CVE-2024-33974 statt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 06.08.2024). Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.

Mittels inurl:report/printlogs.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.5

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (INCIBE): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

29.04.2024 🔍
06.08.2024 +99 Tage 🔍
06.08.2024 +0 Tage 🔍
06.08.2024 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: incibe.es
Person: Rafael Pedrero
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-33974 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-33974
GCVE (VulDB): GCVE-100-273716

Eintraginfo

Erstellt: 06.08.2024 14:27
Anpassungen: 06.08.2024 14:27 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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