Kadence Gutenberg Blocks with AI Plugin bis 3.2.38 auf WordPress Post Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Kadence Gutenberg Blocks with AI Plugin bis 3.2.38 für WordPress wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Post Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-6884 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Kadence Gutenberg Blocks with AI Plugin bis 3.2.38 auf WordPress gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Post Handler. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Gutenberg Blocks with AI by Kadence WP WordPress plugin before 3.2.39 does not validate and escape some of its block options before outputting them back in a page/post where the block is embed, which could allow users with the contributor role and above to perform Stored Cross-Site Scripting attacks

Die Schwachstelle wurde durch Dmitrii Ignatyev herausgegeben. Das Advisory findet sich auf wpscan.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 18.07.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-6884 gehandelt. Sie ist leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.2.39 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.4

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Gutenberg Blocks with AI Plugin 3.2.39

Timelineinfo

18.07.2024 🔍
08.08.2024 +21 Tage 🔍
08.08.2024 +0 Tage 🔍
28.05.2025 +293 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: wpscan.com
Person: Dmitrii Ignatyev
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-6884 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-6884
GCVE (VulDB): GCVE-100-273947

Eintraginfo

Erstellt: 08.08.2024 08:12
Aktualisierung: 28.05.2025 05:16
Anpassungen: 08.08.2024 08:12 (58), 15.03.2025 18:03 (4), 28.05.2025 05:16 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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