Kashipara Bus Ticket Reservation System 1.0 Login Page /login.php email/password SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Kashipara Bus Ticket Reservation System 1.0 festgestellt. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei /login.php der Komponente Login Page. Durch Manipulation des Arguments email/password mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-42765 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
In Kashipara Bus Ticket Reservation System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Es geht um unbekannter Code der Datei /login.php der Komponente Login Page. Durch Manipulieren des Arguments email/password mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A SQL injection vulnerability in "/login.php" of the Kashipara Bus Ticket Reservation System v1.0 allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands and bypass Login via the "email" or "password" Login page parameters.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.08.2024 als CVE-2024-42765 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 23.08.2024). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Ein Suchen von inurl:login.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.4
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (MITRE): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
05.08.2024 🔍23.08.2024 🔍
23.08.2024 🔍
23.08.2024 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-42765 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-42765
GCVE (VulDB): GCVE-100-275635
Eintrag
Erstellt: 23.08.2024 18:34Anpassungen: 23.08.2024 18:34 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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