nik00726 Video Carousel Slider with Lightbox Plugin bis 1.0.6 auf WordPress ID SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in nik00726 Video Carousel Slider with Lightbox Plugin bis 1.0.6 für WordPress gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft einen unbekannten Teil. Durch Manipulation des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2019-25212 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In nik00726 Video Carousel Slider with Lightbox Plugin bis 1.0.6 auf WordPress wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung. Mit der Manipulation des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The video carousel slider with lightbox plugin for WordPress is vulnerable to SQL Injection via the 'id' parameter in all versions up to, and including, 1.0.6 due to insufficient escaping on the user supplied parameter and lack of sufficient preparation on the existing SQL query. This makes it possible for authenticated attackers, with administrator-level access and above, to append additional SQL queries into already existing queries that can be used to extract sensitive information from the database.

Die Schwachstelle wurde durch Ala Arfaoui öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.09.2024 als CVE-2019-25212 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine erweiterte Authentisierung. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.0
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 4.7
VulDB Temp Score: 4.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.2
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 9.1
CNA Vector (Wordfence): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

10.09.2024 🔍
11.09.2024 +1 Tage 🔍
11.09.2024 +0 Tage 🔍
27.09.2024 +15 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Person: Ala Arfaoui
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-25212 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-25212
GCVE (VulDB): GCVE-100-277147

Eintraginfo

Erstellt: 11.09.2024 11:16
Aktualisierung: 27.09.2024 01:22
Anpassungen: 11.09.2024 11:16 (65), 12.09.2024 09:14 (1), 27.09.2024 01:22 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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