LearnPress Plugin bis 4.2.7 auf WordPress c_fields SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in LearnPress Plugin bis 4.2.7 für WordPress ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Durch Beeinflussen des Arguments c_fields mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-8529 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in LearnPress Plugin bis 4.2.7 auf WordPress ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Durch das Manipulieren des Arguments c_fields mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The LearnPress – WordPress LMS Plugin plugin for WordPress is vulnerable to SQL Injection via the 'c_fields' parameter of the /wp-json/lp/v1/courses/archive-course REST API endpoint in all versions up to, and including, 4.2.7 due to insufficient escaping on the user supplied parameter and lack of sufficient preparation on the existing SQL query. This makes it possible for unauthenticated attackers to append additional SQL queries into already existing queries that can be used to extract sensitive information from the database.

Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 06.09.2024 mit CVE-2024-8529 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 14.09.2024). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.3
VulDB Meta Temp Score: 8.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 10.0
CNA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

06.09.2024 🔍
12.09.2024 +6 Tage 🔍
12.09.2024 +0 Tage 🔍
14.09.2024 +2 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-8529 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-8529
GCVE (VulDB): GCVE-100-277251

Eintraginfo

Erstellt: 12.09.2024 07:28
Aktualisierung: 14.09.2024 16:52
Anpassungen: 12.09.2024 07:28 (52), 14.09.2024 16:52 (22)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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