| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in mdflib 2.1 entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion ReadData der Komponente mdf4 File Handler. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf.
Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-41445 geführt. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in mdflib 2.1 gefunden. Betroffen hiervon ist die Funktion ReadData der Komponente mdf4 File Handler. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-122 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Library MDF (mdflib) v2.1 is vulnerable to a heap-based buffer overread via a crafted mdf4 file is parsed using the ReadData functionDas Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 18.07.2024 mit CVE-2024-41445 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 02.10.2024).
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.0VulDB Meta Temp Score: 5.9
VulDB Base Score: 5.5
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
18.07.2024 🔍25.09.2024 🔍
25.09.2024 🔍
02.10.2024 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-41445 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-41445
GCVE (VulDB): GCVE-100-278499
Eintrag
Erstellt: 25.09.2024 19:18Aktualisierung: 02.10.2024 00:32
Anpassungen: 25.09.2024 19:18 (53), 02.10.2024 00:32 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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