Samsung Devices h.264 Format Parser librtppayload.so Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Samsung Devices gefunden. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion in der Bibliothek librtppayload.so der Komponente h.264 Format Parser. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-34666 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In Samsung Devices - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Bibliothek librtppayload.so der Komponente h.264 Format Parser. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Out-of-bounds write in parsing h.264 format in a specific mode in librtppayload.so prior to SMR Oct-2024 Release 1 allows remote attackers to execute arbitrary code with system privilege. User interaction is required for triggering this vulnerability.Das Advisory findet sich auf security.samsungmobile.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.05.2024 als CVE-2024-34666 geführt. Sie gilt als schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.samsung.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.9VulDB Meta Temp Score: 7.8
VulDB Base Score: 7.5
VulDB Temp Score: 7.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (SamsungMobile): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
07.05.2024 🔍08.10.2024 🔍
08.10.2024 🔍
08.03.2025 🔍
Quellen
Hersteller: samsung.comAdvisory: security.samsungmobile.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2024-34666 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-34666
GCVE (VulDB): GCVE-100-279571
Eintrag
Erstellt: 08.10.2024 10:16Aktualisierung: 08.03.2025 06:02
Anpassungen: 08.10.2024 10:16 (63), 11.10.2024 06:34 (1), 30.10.2024 16:09 (11), 08.03.2025 06:02 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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