TAI Smart Factory QPLANT SF 1.0 RequestPasswordChange email SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In TAI Smart Factory QPLANT SF 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei RequestPasswordChange. Mittels Manipulieren des Arguments email mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-9925 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in TAI Smart Factory QPLANT SF 1.0 gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei RequestPasswordChange. Durch das Beeinflussen des Arguments email mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
SQL injection vulnerability in TAI Smart Factory's QPLANT SF version 1.0. Exploitation of this vulnerability could allow a remote attacker to retrieve all database information by sending a specially crafted SQL query to the ‘email’ parameter on the ‘RequestPasswordChange’ endpoint.Die Schwachstelle wurde durch Adrián Marín Villar herausgegeben. Das Advisory findet sich auf incibe.es. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.10.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-9925 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 15.10.2024). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.5
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (INCIBE): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
14.10.2024 🔍15.10.2024 🔍
15.10.2024 🔍
15.10.2024 🔍
Quellen
Advisory: incibe.esPerson: Adrián Marín Villar
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-9925 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-9925
GCVE (VulDB): GCVE-100-280355
Eintrag
Erstellt: 15.10.2024 11:40Anpassungen: 15.10.2024 11:40 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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