Learning with Texts 2.0.3 URL Parameter SQL Injection

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.3	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

In Learning with Texts 2.0.3 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente URL Parameter Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-48509 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Learning with Texts 2.0.3 gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente URL Parameter Handler. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Learning with Texts (LWT) 2.0.3 is vulnerable to SQL Injection. This occurs when the application fails to properly sanitize user inputs, allowing attackers to manipulate SQL queries by injecting malicious SQL statements into URL parameters. By exploiting this vulnerability, an attacker could gain unauthorized access to the database, retrieve sensitive information, modify or delete data, and execute arbitrary commands.

Das Advisory findet sich auf medium.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 08.10.2024 mit CVE-2024-48509 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 21.10.2024). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

• Learning with Texts

Version

• 2.0.3

CPE 2.3info

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍
• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

08.10.2024 🔍
21.10.2024 +13 Tage 🔍
21.10.2024 +0 Tage 🔍
21.10.2024 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: medium.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-48509 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-48509
GCVE (VulDB): GCVE-100-281307

Eintraginfo

Erstellt: 21.10.2024 21:43
Anpassungen: 21.10.2024 21:43 (52)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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