LocalServer 1.0.9 /mlss/ForgotPassword ListName Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In LocalServer 1.0.9 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei /mlss/ForgotPassword. Durch Manipulation des Arguments ListName mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-10287 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in LocalServer 1.0.9 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Datei /mlss/ForgotPassword. Durch Manipulation des Arguments ListName mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability affecting LocalServer 1.0.9 that could allow a remote user to send a specially crafted query to an authenticated user and steal their session details through /mlss/ForgotPassword, parameter ListName.Die Schwachstelle wurde durch Rafael Pedrero publiziert. Das Advisory findet sich auf incibe.es. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 23.10.2024 mit CVE-2024-10287 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.5VulDB Meta Temp Score: 5.5
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 6.1
CNA Vector (INCIBE): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
23.10.2024 🔍23.10.2024 🔍
23.10.2024 🔍
03.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: incibe.esPerson: Rafael Pedrero
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-10287 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10287
GCVE (VulDB): GCVE-100-281571
Eintrag
Erstellt: 23.10.2024 15:14Aktualisierung: 03.03.2025 08:15
Anpassungen: 23.10.2024 15:14 (63), 23.10.2024 16:11 (1), 24.10.2024 09:08 (11), 03.03.2025 08:15 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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