Autodesk AutoCAD 2025.1 SLDPRT File odxsw_dll.dll Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Autodesk AutoCAD 2025.1 entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode in der Bibliothek odxsw_dll.dll der Komponente SLDPRT File Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-8589 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Autodesk AutoCAD 2025.1 gefunden. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf der Bibliothek odxsw_dll.dll der Komponente SLDPRT File Handler. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-125 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A maliciously crafted SLDPRT file when parsed in odxsw_dll.dll through Autodesk AutoCAD can force a Out-of-Bounds Read vulnerability. A malicious actor can leverage this vulnerability to cause a crash, write sensitive data, or execute arbitrary code in the context of the current process.

Das Advisory findet sich auf autodesk.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 09.09.2024 mit CVE-2024-8589 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 210051 (Autodesk Multiple Vulnerabilities (AutoCAD) (adsk-sa-2024-0019) (adsk-sa-2024-0021)) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Tenable (210051) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.0
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.8
CNA Vector (autodesk): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 210051
Nessus Name: Autodesk Multiple Vulnerabilities (AutoCAD) (adsk-sa-2024-0019) (adsk-sa-2024-0021)

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

09.09.2024 🔍
30.10.2024 +51 Tage 🔍
30.10.2024 +0 Tage 🔍
02.03.2025 +123 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: autodesk.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-8589 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-8589
GCVE (VulDB): GCVE-100-282459

Eintraginfo

Erstellt: 30.10.2024 06:58
Aktualisierung: 02.03.2025 03:14
Anpassungen: 30.10.2024 06:58 (63), 01.11.2024 18:23 (2), 02.03.2025 03:14 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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