lunary-ai lunary bis 1.2.5 API Endpoint /v1/users/me Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in lunary-ai lunary bis 1.2.5 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei /v1/users/me der Komponente API Endpoint. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-3501 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in lunary-ai lunary bis 1.2.5 gefunden. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei /v1/users/me der Komponente API Endpoint. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Auswirken tut sich dies auf die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In lunary-ai/lunary versions up to and including 1.2.5, an information disclosure vulnerability exists due to the inclusion of single-use tokens in the responses of `GET /v1/users/me` and `GET /v1/users/me/org` API endpoints. These tokens, intended for sensitive operations such as password resets or account verification, are exposed to unauthorized actors, potentially allowing them to perform actions on behalf of the user. This issue was addressed in version 1.2.6, where the exposure of single-use tokens in user-facing queries was mitigated.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 09.04.2024 mit CVE-2024-3501 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.2.6 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 17e95f6c99c7d5ac4ee5451c5857b97a12892c74 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.5
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 9.1
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: lunary 1.2.6
Patch: 17e95f6c99c7d5ac4ee5451c5857b97a12892c74

Timelineinfo

09.04.2024 🔍
14.11.2024 +219 Tage 🔍
14.11.2024 +0 Tage 🔍
19.11.2024 +5 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-3501 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-3501
GCVE (VulDB): GCVE-100-284583

Eintraginfo

Erstellt: 14.11.2024 19:35
Aktualisierung: 19.11.2024 07:22
Anpassungen: 14.11.2024 19:35 (68), 18.11.2024 19:31 (1), 19.11.2024 07:22 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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