| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Hiyouga LLaMA-Factory bis 0.9.0 ausgemacht. Dies betrifft einen unbekannten Teil. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-52803 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In Hiyouga LLaMA-Factory bis 0.9.0 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Dies hat Einfluss auf die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
LLama Factory enables fine-tuning of large language models. A critical remote OS command injection vulnerability has been identified in the LLama Factory training process. This vulnerability arises from improper handling of user input, allowing malicious actors to execute arbitrary OS commands on the host system. The issue is caused by insecure usage of the `Popen` function with `shell=True`, coupled with unsanitized user input. Immediate remediation is required to mitigate the risk. This vulnerability is fixed in 0.9.1.Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.11.2024 als CVE-2024-52803 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1059.007 aus.
Ein Aktualisieren auf die Version 0.9.1 vermag dieses Problem zu lösen.
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.2VulDB Meta Temp Score: 7.1
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: LLaMA-Factory 0.9.1
Timeline
15.11.2024 🔍21.11.2024 🔍
21.11.2024 🔍
27.08.2025 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2024-52803 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-52803
GCVE (VulDB): GCVE-100-285697
Eintrag
Erstellt: 21.11.2024 18:10Aktualisierung: 27.08.2025 19:57
Anpassungen: 21.11.2024 18:10 (63), 23.02.2025 19:34 (3), 27.08.2025 19:57 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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