mlflow bis 2.15.x API spark_udf Race Condition

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
7.3	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in mlflow bis 2.15.x entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion spark_udf der Komponente API. Mittels dem Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Race Condition-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2024-27134 geführt. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in mlflow bis 2.15.x ausgemacht. Davon betroffen ist die Funktion spark_udf der Komponente API. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Race Condition-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-367. Dies wirkt sich aus auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

Excessive directory permissions in MLflow leads to local privilege escalation when using spark_udf. This behavior can be exploited by a local attacker to gain elevated permissions by using a ToCToU attack. The issue is only relevant when the spark_udf() MLflow API is called.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 20.02.2024 als CVE-2024-27134 statt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff muss lokal passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.16.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Name

• mlflow

Version

• 2.0
• 2.1
• 2.2
• 2.3
• 2.4
• 2.5
• 2.6
• 2.7
• 2.8
• 2.9
• 2.10
• 2.11
• 2.12
• 2.13
• 2.14
• 2.15

Webseite

• Produkt: https://github.com/mlflow/mlflow/

CPE 2.3info

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.8
VulDB Temp Score: 7.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.0
CNA Vector (JFROG): 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Race Condition
CWE: CWE-367 / CWE-362
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: mlflow 2.16.0
Patch: github.com

Timelineinfo

20.02.2024 🔍
25.11.2024 +279 Tage 🔍
25.11.2024 +0 Tage 🔍
25.11.2024 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-27134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-27134
GCVE (VulDB): GCVE-100-286010

Eintraginfo

Erstellt: 25.11.2024 15:34
Anpassungen: 25.11.2024 15:34 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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Diskussion

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