Andrew Hsu Rolo 11 count_vcards Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Andrew Hsu Rolo 11 gefunden. Hierbei geht es um die Funktion count_vcards. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2006-1356 geführt. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Andrew Hsu Rolo 11 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion count_vcards. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-121. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Stack-based buffer overflow in the count_vcards function in LibVC 3, as used in Rolo, allows user-assisted attackers to execute arbitrary code via a vCard file (e.g. contacts.vcf) containing a long line.

Die Entdeckung des Problems geschah am 10.03.2006. Die Schwachstelle wurde am 21.03.2006 durch trew (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.03.2006 als CVE-2006-1356 geführt. Sie gilt als schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter exploit-db.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Mindestens 11 Tage galt die Schwachstelle als nicht öffentlicher Zero-Day. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (25430), Exploit-DB (27474), SecurityFocus (BID 17237†), OSVDB (23985†) und Secunia (SA19295†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

10.03.2006 🔍
21.03.2006 +10 Tage 🔍
21.03.2006 +0 Tage 🔍
21.03.2006 +0 Tage 🔍
21.03.2006 +0 Tage 🔍
21.03.2006 +0 Tage 🔍
27.03.2006 +5 Tage 🔍
12.03.2015 +3272 Tage 🔍
31.03.2025 +3671 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: securityfocus.com
Person: trew
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2006-1356 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-1356
GCVE (VulDB): GCVE-100-29299
X-Force: 25430 - LibVC vc.c buffer overflow
SecurityFocus: 17237
Secunia: 19295 - LibVC "count_vcards()" Buffer Overflow Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 23985 - LibVC (vCard) count_vcards() Function Local Overflow

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 12.03.2015 12:19
Aktualisierung: 31.03.2025 00:32
Anpassungen: 12.03.2015 12:19 (54), 21.07.2018 10:34 (8), 31.03.2025 00:32 (27)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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