PyTorch 2.6.0+cu124 Quantized Sigmoid nnq_Sigmoid scale/zero_point

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
2.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in PyTorch 2.6.0+cu124 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion nnq_Sigmoid der Komponente Quantized Sigmoid Module. Durch das Manipulieren des Arguments scale/zero_point mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2025-2149 geführt. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in PyTorch 2.6.0+cu124 ausgemacht. Davon betroffen ist die Funktion nnq_Sigmoid der Komponente Quantized Sigmoid Module. Durch die Manipulation des Arguments scale/zero_point mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-665. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Integrität.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-2149 statt. Sie ist schwierig ausnutzbar. Der Angriff muss lokal passieren. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vector: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 2.5
VulDB Meta Temp Score: 2.4

VulDB Base Score: 2.5
VulDB Temp Score: 2.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 2.5
CNA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Unbekannt
CWE: CWE-665
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

10.03.2025 🔍
10.03.2025 +0 Tage 🔍
23.06.2025 +105 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 147818
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-2149 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-2149
GCVE (VulDB): GCVE-100-299060
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 10.03.2025 07:19
Aktualisierung: 23.06.2025 21:41
Anpassungen: 10.03.2025 07:19 (56), 10.03.2025 14:28 (30), 23.06.2025 21:41 (1)
Komplett: 🔍
Einsender: Default436352
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #506563: pytorch 2.6.0+cu124 Inconsistency Between Implementation and Documented Design (von Default436352)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

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