DavidOsipov PostQuantum-Feldman-VSS bis 0.7.6b0 Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
2.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In DavidOsipov PostQuantum-Feldman-VSS bis 0.7.6b0 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-29780 vorgenommen. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in DavidOsipov PostQuantum-Feldman-VSS bis 0.7.6b0 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-203. Dies hat Einfluss auf die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Post-Quantum Secure Feldman's Verifiable Secret Sharing provides a Python implementation of Feldman's Verifiable Secret Sharing (VSS) scheme. In versions 0.7.6b0 and prior, the `feldman_vss` library contains timing side-channel vulnerabilities in its matrix operations, specifically within the `_find_secure_pivot` function and potentially other parts of `_secure_matrix_solve`. These vulnerabilities are due to Python's execution model, which does not guarantee constant-time execution. An attacker with the ability to measure the execution time of these functions (e.g., through repeated calls with carefully crafted inputs) could potentially recover secret information used in the Verifiable Secret Sharing (VSS) scheme. The `_find_secure_pivot` function, used during Gaussian elimination in `_secure_matrix_solve`, attempts to find a non-zero pivot element. However, the conditional statement `if matrix[row][col] != 0 and row_random < min_value:` has execution time that depends on the value of `matrix[row][col]`. This timing difference can be exploited by an attacker. The `constant_time_compare` function in this file also does not provide a constant-time guarantee. The Python implementation of matrix operations in the _find_secure_pivot and _secure_matrix_solve functions cannot guarantee constant-time execution, potentially leaking information about secret polynomial coefficients. An attacker with the ability to make precise timing measurements of these operations could potentially extract secret information through statistical analysis of execution times, though practical exploitation would require significant expertise and controlled execution environments. Successful exploitation of these timing side-channels could allow an attacker to recover secret keys or other sensitive information protected by the VSS scheme. This could lead to a complete compromise of the shared secret. As of time of publication, no patched versions of Post-Quantum Secure Feldman's Verifiable Secret Sharing exist, but other mitigations are available. As acknowledged in the library's documentation, these vulnerabilities cannot be adequately addressed in pure Python. In the short term, consider using this library only in environments where timing measurements by attackers are infeasible. In the medium term, implement your own wrappers around critical operations using constant-time libraries in languages like Rust, Go, or C. In the long term, wait for the planned Rust implementation mentioned in the library documentation that will properly address these issues.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.03.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-29780 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als schwierig. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1592 aus.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vector: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 2.5
VulDB Meta Temp Score: 2.5

VulDB Base Score: 2.5
VulDB Temp Score: 2.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-203 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

11.03.2025 🔍
14.03.2025 +3 Tage 🔍
14.03.2025 +0 Tage 🔍
14.03.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-q65w-fg65-79f4
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-29780 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-29780
GCVE (VulDB): GCVE-100-299753

Eintraginfo

Erstellt: 14.03.2025 20:28
Anpassungen: 14.03.2025 20:28 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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