berriai litellm bis 1.53.0 Python server ast.literal_eval Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In berriai litellm bis 1.53.0 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Hierbei betrifft es die Funktion ast.literal_eval der Komponente Python server. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-10188 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in berriai litellm bis 1.53.0 gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion ast.literal_eval der Komponente Python server. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability in BerriAI/litellm, as of commit 26c03c9, allows unauthenticated users to cause a Denial of Service (DoS) by exploiting the use of ast.literal_eval to parse user input. This function is not safe and is prone to DoS attacks, which can crash the litellm Python server.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 19.10.2024 mit CVE-2024-10188 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.53.1 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 21156ff5d0d84a7dd93f951ca033275c77e4f73c lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: litellm 1.53.1
Patch: 21156ff5d0d84a7dd93f951ca033275c77e4f73c

Timelineinfo

19.10.2024 🔍
20.03.2025 +152 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-10188 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10188
GCVE (VulDB): GCVE-100-300171

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2025 11:43
Anpassungen: 20.03.2025 11:43 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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