eosphoros-ai db-gpt bis 0.6.0 Multipart Request Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In eosphoros-ai db-gpt bis 0.6.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Multipart Request Handler. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2024-10829 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in eosphoros-ai db-gpt bis 0.6.0 gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Multipart Request Handler. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A Denial of Service (DoS) vulnerability in the multipart request boundary processing mechanism of eosphoros-ai/db-gpt v0.6.0 allows unauthenticated attackers to cause excessive resource consumption. The server fails to handle excessive characters appended to the end of multipart boundaries, leading to an infinite loop and complete denial of service for all users. This vulnerability affects all endpoints processing multipart/form-data requests.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.11.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-10829 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.5
VulDB Meta Temp Score: 7.5

VulDB Base Score: 7.5
VulDB Temp Score: 7.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

04.11.2024 🔍
20.03.2025 +136 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍
17.07.2025 +119 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: huntr.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-10829 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10829
GCVE (VulDB): GCVE-100-300227

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2025 12:05
Aktualisierung: 17.07.2025 15:43
Anpassungen: 20.03.2025 12:05 (63), 17.07.2025 15:43 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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