run-llama llama_index bis 0.2.x database_agent run_sql_query SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in run-llama llama_index bis 0.2.x entdeckt. Es geht dabei um die Funktion run_sql_query der Komponente database_agent. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-12909 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in run-llama llama_index bis 0.2.x entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion run_sql_query der Komponente database_agent. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability in the FinanceChatLlamaPack of the run-llama/llama_index repository, versions up to v0.12.3, allows for SQL injection in the `run_sql_query` function of the `database_agent`. This vulnerability can be exploited by an attacker to inject arbitrary SQL queries, leading to remote code execution (RCE) through the use of PostgreSQL's large object functionality. The issue is fixed in version 0.3.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.12.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-12909 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.3.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 5d03c175476452db9b8abcdb7d5767dd7b310a75 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.0
VulDB Meta Temp Score: 8.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 10.0
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: llama_index 0.3.0
Patch: 5d03c175476452db9b8abcdb7d5767dd7b310a75

Timelineinfo

23.12.2024 🔍
20.03.2025 +87 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍
30.07.2025 +132 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-12909 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-12909
GCVE (VulDB): GCVE-100-300233

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2025 13:06
Aktualisierung: 30.07.2025 03:38
Anpassungen: 20.03.2025 13:06 (67), 30.07.2025 03:38 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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