binary-husky gpt_academic Regular Expression Denial of Service

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
5.3	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in binary-husky gpt_academic entdeckt. Hierbei geht es um die Funktion 解析项目源码（手动指定和筛选源码文件类型） der Komponente Regular Expression Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-12391 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In binary-husky gpt_academic - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um die Funktion 解析项目源码（手动指定和筛选源码文件类型） der Komponente Regular Expression Handler. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-183. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability in binary-husky/gpt_academic, as of commit 310122f, allows for a Regular Expression Denial of Service (ReDoS) attack. The function '解析项目源码（手动指定和筛选源码文件类型）' permits the execution of user-provided regular expressions. Certain regular expressions can cause the Python RE engine to take exponential time to execute, leading to a Denial of Service (DoS) condition. An attacker who controls both the regular expression and the search string can exploit this vulnerability to hang the server for an arbitrary amount of time.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 09.12.2024 als CVE-2024-12391 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• binary-husky

Name

• gpt_academic

CPE 2.3info

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2info

• 🔍
• 🔍

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-183 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

09.12.2024 🔍
20.03.2025 +101 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍
01.08.2025 +133 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: huntr.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2024-12391 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-12391
GCVE (VulDB): GCVE-100-300235

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2025 13:06
Aktualisierung: 01.08.2025 01:48
Anpassungen: 20.03.2025 13:06 (61), 01.08.2025 01:48 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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