lunary-ai lunary bis 1.4.22 Remote Code Execution

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in lunary-ai lunary bis 1.4.22 entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2024-8765 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in lunary-ai lunary bis 1.4.22 gefunden. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-41. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In lunary-ai/lunary, the privilege check mechanism is flawed in version git afc5df4. The system incorrectly identifies certain endpoints as public if the path contains '/auth/' anywhere within it. This allows unauthenticated attackers to access sensitive endpoints by including '/auth/' in the path. As a result, attackers can obtain and modify sensitive data and utilize other organizations' resources without proper authentication.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 12.09.2024 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2024-8765 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.4.23 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 7ff89b0304d191534b924cf063f3648206d497fa lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.1

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Remote Code Execution
CWE: CWE-41
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: lunary 1.4.23
Patch: 7ff89b0304d191534b924cf063f3648206d497fa

Timelineinfo

12.09.2024 🔍
20.03.2025 +189 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍
20.03.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-8765 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-8765
GCVE (VulDB): GCVE-100-300299

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2025 13:39
Aktualisierung: 20.03.2025 19:39
Anpassungen: 20.03.2025 13:39 (65), 20.03.2025 19:39 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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