| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
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| 7.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In binary-husky gpt_academic bis 3.83 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2024-10714 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Details
In binary-husky gpt_academic bis 3.83 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist ein unbekannter Teil. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-400. Dies wirkt sich aus auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
A vulnerability in binary-husky/gpt_academic version 3.83 allows an attacker to cause a Denial of Service (DoS) by adding excessive characters to the end of a multipart boundary during file upload. This results in the server continuously processing each character and displaying warnings, rendering the application inaccessible. The issue occurs when the terminal shows a warning: 'multipart.multipart Consuming a byte '0x2d' in end state'.Auf huntr.com kann das Advisory eingesehen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 01.11.2024 mit CVE-2024-10714 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Nicht vorhanden sind sowohl technische Details als auch ein Exploit zur Schwachstelle. MITRE ATT&CK führt die Angriffstechnik T1499 für diese Schwachstelle.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
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Produkt
Hersteller
Name
Version
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- 3.75
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- 3.77
- 3.78
- 3.79
- 3.80
- 3.81
- 3.82
- 3.83
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.5
VulDB Base Score: 7.5
VulDB Temp Score: 7.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
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| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
01.11.2024 🔍20.03.2025 🔍
20.03.2025 🔍
15.07.2025 🔍
Quellen
Advisory: huntr.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-10714 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10714
GCVE (VulDB): GCVE-100-300322
Eintrag
Erstellt: 20.03.2025 14:24Aktualisierung: 15.07.2025 21:23
Anpassungen: 20.03.2025 14:24 (61), 15.07.2025 21:23 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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