langgenius dify Vanna vn.get_training_plan_generic erweiterte Rechte
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in langgenius dify gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion vn.get_training_plan_generic der Komponente Vanna Module. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-0185 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
In langgenius dify - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Es geht um die Funktion vn.get_training_plan_generic der Komponente Vanna Module. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-94. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A vulnerability in the Dify Tools' Vanna module of the langgenius/dify repository allows for a Pandas Query Injection in the latest version. The vulnerability occurs in the function `vn.get_training_plan_generic(df_information_schema)`, which does not properly sanitize user inputs before executing queries using the Pandas library. This can potentially lead to Remote Code Execution (RCE) if exploited.Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 03.01.2025 als CVE-2025-0185 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 21.03.2025). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.6VulDB Meta Temp Score: 7.4
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
03.01.2025 🔍20.03.2025 🔍
20.03.2025 🔍
21.03.2025 🔍
Quellen
Advisory: huntr.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-0185 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-0185
GCVE (VulDB): GCVE-100-300355
Eintrag
Erstellt: 20.03.2025 14:45Aktualisierung: 21.03.2025 03:44
Anpassungen: 20.03.2025 14:45 (62), 21.03.2025 03:44 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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