PyTorch 2.6.0 torch.jit.jit_module_from_flatbuffer Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.9 | $0-$5k | 0.13 |
Zusammenfassung
In PyTorch 2.6.0 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Das betrifft die Funktion torch.jit.jit_module_from_flatbuffer. Die Manipulation führt zu Pufferüberlauf.
Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-3121 vorgenommen. Der Angriff muss auf lokaler Ebene erfolgen. Ferner existiert ein Exploit.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in PyTorch 2.6.0 entdeckt. Es geht dabei um die Funktion torch.jit.jit_module_from_flatbuffer. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-119 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit.
Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2025-3121 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff hat dabei lokal zu erfolgen. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Der Download des Exploits kann von github.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/pytorch/pytorch/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vector: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.0VulDB Meta Temp Score: 3.9
VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 3.3
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
02.04.2025 🔍02.04.2025 🔍
28.05.2025 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: 149800
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-3121 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-3121
GCVE (VulDB): GCVE-100-303012
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 02.04.2025 15:40Aktualisierung: 28.05.2025 06:34
Anpassungen: 02.04.2025 15:40 (54), 28.05.2025 06:34 (41)
Komplett: 🔍
Einsender: Default436352
Cache ID: 216:787:103
Submit
Akzeptiert
- Submit #525049: pytorch pytorch (in torch.jit.jit_module_from_flatbuffer) torch 2.6.0 Memory Leak (von Default436352)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.