cuba-platform jpawebapi bis 1.1.0 Header Content-Type Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in cuba-platform jpawebapi bis 1.1.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente Header Handler. Durch Beeinflussen des Arguments Content-Type mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-32961 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In cuba-platform jpawebapi bis 1.1.0 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Komponente Header Handler. Mit der Manipulation des Arguments Content-Type mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Cuba JPA web API enables loading and saving any entities defined in the application data model by sending simple HTTP requests. Prior to version 1.1.1, the input parameter, which consists of a file path and name, can be manipulated to return the Content-Type header with text/html if the name part ends with .html. This could allow malicious JavaScript code to be executed in the browser. For a successful attack, a malicious file needs to be uploaded beforehand. This issue has been patched in version 1.1.1. A workaround is provided on the Jmix documentation website.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.04.2025 als CVE-2025-32961 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.1.1 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 78b837d7e2b12d0df69cef1bc6042ebf3bdaf22c lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.9
VulDB Meta Temp Score: 4.9

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.4
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: jpawebapi 1.1.1
Patch: 78b837d7e2b12d0df69cef1bc6042ebf3bdaf22c

Timelineinfo

14.04.2025 🔍
22.04.2025 +8 Tage 🔍
22.04.2025 +0 Tage 🔍
22.04.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-hg25-w3vg-7279
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-32961 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-32961
GCVE (VulDB): GCVE-100-305923

Eintraginfo

Erstellt: 22.04.2025 20:53
Anpassungen: 22.04.2025 20:53 (68)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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