PHPGurukul COVID19 Testing Management System 1.0 /add-phlebotomist.php empid SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in PHPGurukul COVID19 Testing Management System 1.0 entdeckt. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei /add-phlebotomist.php. Mit der Manipulation des Arguments empid mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-3971 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Ferner existiert ein Exploit.
Details
In PHPGurukul COVID19 Testing Management System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Datei /add-phlebotomist.php. Dank Manipulation des Arguments empid mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2025-3971 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Der Exploit wird unter github.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:add-phlebotomist.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://phpgurukul.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vector: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.9
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
26.04.2025 🔍26.04.2025 🔍
27.04.2025 🔍
Quellen
Hersteller: phpgurukul.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-3971 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-3971
GCVE (VulDB): GCVE-100-306307
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 26.04.2025 09:22Aktualisierung: 27.04.2025 16:32
Anpassungen: 26.04.2025 09:22 (56), 27.04.2025 16:32 (30)
Komplett: 🔍
Einsender: l0ners
Cache ID: 216::103
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Akzeptiert
- Submit #557391: PHPGurukul COVID19 Testing Management System V1.0 SQL Injection (von l0ners)
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Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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