PHPGurukul/Campcodes Cyber Cafe Management System 1.0 /add-computer.php compname/comploc SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in PHPGurukul/Campcodes Cyber Cafe Management System 1.0 ausgemacht. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Datei /add-computer.php. Durch Beeinflussen des Arguments compname/comploc mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-4226 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in PHPGurukul/Campcodes Cyber Cafe Management System 1.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei /add-computer.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments compname/comploc mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-4226 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:add-computer.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

02.05.2025 Advisory veröffentlicht
02.05.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
30.05.2025 +28 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-4226 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4226
GCVE (VulDB): GCVE-100-307323
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 02.05.2025 20:12
Aktualisierung: 30.05.2025 12:44
Anpassungen: 02.05.2025 20:12 (55), 03.05.2025 14:24 (30), 05.05.2025 14:30 (1), 30.05.2025 11:15 (1), 30.05.2025 12:44 (12)
Komplett: 🔍
Einsender: diyuzhishen
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #562409: phpgurukul Cyber Cafe Management System V1.0 SQL Injection (von diyuzhishen)

Duplikat

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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