PHPGurukul Beauty Parlour Management System 1.1 /contact.php fname SQL Injection
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in PHPGurukul Beauty Parlour Management System 1.1 gefunden. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei /contact.php. Die Manipulation des Arguments fname führt zu SQL Injection. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2025-4758 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in PHPGurukul Beauty Parlour Management System 1.1 entdeckt. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei /contact.php. Durch Manipulation des Arguments fname mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2025-4758 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.
Der Download des Exploits kann von github.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Mittels inurl:contact.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-15419) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://phpgurukul.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.9
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
15.05.2025 Advisory veröffentlicht15.05.2025 VulDB Eintrag erstellt
16.05.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: phpgurukul.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-4758 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4758
GCVE (VulDB): GCVE-100-309060
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 15.05.2025 11:17Aktualisierung: 16.05.2025 13:16
Anpassungen: 15.05.2025 11:17 (56), 16.05.2025 11:54 (1), 16.05.2025 13:16 (30)
Komplett: 🔍
Einsender: xinxinw
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #571306: PHPGurukul Beauty Parlour Management System V1.1 SQL Injection (von xinxinw)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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