LambertGroup SHOUT Plugin bis 3.5.3 auf WordPress SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in LambertGroup SHOUT Plugin bis 3.5.3 für WordPress gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft einen unbekannten Teil. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-31637 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In LambertGroup SHOUT Plugin bis 3.5.3 auf WordPress wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') vulnerability in LambertGroup SHOUT allows SQL Injection. This issue affects SHOUT: from n/a through 3.5.3.

Die Schwachstelle wurde durch Tran Nguyen Bao Khanh öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf patchstack.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 31.03.2025 als CVE-2025-31637 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 16.05.2025). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.5
CNA Vector (Patchstack): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

31.03.2025 🔍
16.05.2025 +46 Tage 🔍
16.05.2025 +0 Tage 🔍
16.05.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: patchstack.com
Person: Tran Nguyen Bao Khanh
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-31637 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-31637
GCVE (VulDB): GCVE-100-309331

Eintraginfo

Erstellt: 16.05.2025 18:30
Anpassungen: 16.05.2025 18:30 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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