Tmall Demo bis 20250505 logout Cross Site Request Forgery
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Tmall Demo bis 20250505 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei tmall/admin/account/logout. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-5132 statt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung. Dieses Produkt verzichtet auf eine Versionierung und verwendet stattdessen Rolling Releases. Deshalb sind keine Details zu betroffenen oder zu aktualisierende Versionen vorhanden.
Details
Eine Schwachstelle wurde in Tmall Demo bis 20250505 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei tmall/admin/account/logout. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-352. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-5132 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.8VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 3.9
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔒
CNA Base Score: 4.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site Request ForgeryCWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
23.05.2025 Advisory veröffentlicht23.05.2025 VulDB Eintrag erstellt
16.06.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-5132 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5132
GCVE (VulDB): GCVE-100-310211
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 23.05.2025 20:46Aktualisierung: 16.06.2025 20:29
Anpassungen: 23.05.2025 20:46 (56), 24.05.2025 23:54 (30), 16.06.2025 20:29 (12)
Komplett: 🔍
Einsender: baihekuz
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #571924: project_team Tmall_demo 2025/05/05 latest Cross-Site Request Forgery (von baihekuz)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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