code-projects Online Shoe Store 1.0 edit_customer.php firstname SQL Injection

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in code-projects Online Shoe Store 1.0 ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei /function/edit_customer.php. Mit der Manipulation des Arguments firstname mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-6307 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Ferner existiert ein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in code-projects Online Shoe Store 1.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Datei /function/edit_customer.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments firstname mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-6307 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:function/edit_customer.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-18722) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

19.06.2025 Advisory veröffentlicht
19.06.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.06.2025 +7 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: code-projects.org

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-6307 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6307
GCVE (VulDB): GCVE-100-313307
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 19.06.2025 10:06
Aktualisierung: 27.06.2025 00:12
Anpassungen: 19.06.2025 10:06 (57), 20.06.2025 07:30 (30), 20.06.2025 11:07 (1), 20.06.2025 14:58 (1), 27.06.2025 00:12 (11)
Komplett: 🔍
Einsender: lvfa
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #595762: code-projects Online Shoe Store V1.0 SQL Injection (von lvfa)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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