ggml-org llama.cpp src/llama-vocab.cpp llama_vocab::tokenize Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in ggml-org llama.cpp festgestellt. Hierbei geht es um die Funktion llama_vocab::tokenize der Datei src/llama-vocab.cpp. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-52566 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit. Es empfiehlt sich, einen Patch einzuspielen, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

In ggml-org llama.cpp - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion llama_vocab::tokenize der Datei src/llama-vocab.cpp. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-119. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. Prior to version b5721, there is a signed vs. unsigned integer overflow in llama.cpp's tokenizer implementation (llama_vocab::tokenize) (src/llama-vocab.cpp:3036) resulting in unintended behavior in tokens copying size comparison. Allowing heap-overflowing llama.cpp inferencing engine with carefully manipulated text input during tokenization process. This issue has been patched in version b5721.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 18.06.2025 als CVE-2025-52566 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 271154 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-52566) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches dd6e6d0b6a4bbe3ebfc931d1eb14db2f2b1d70af lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Tenable (271154) und EUVD (EUVD-2025-19074) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.5

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 8.6
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 271154
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-52566

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: dd6e6d0b6a4bbe3ebfc931d1eb14db2f2b1d70af

Timelineinfo

18.06.2025 🔍
24.06.2025 +6 Tage 🔍
24.06.2025 +0 Tage 🔍
22.10.2025 +120 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-7rxv-5jhh-j6xx
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-52566 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-52566
GCVE (VulDB): GCVE-100-313717
EUVD: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 24.06.2025 08:07
Aktualisierung: 22.10.2025 18:47
Anpassungen: 24.06.2025 08:07 (66), 25.06.2025 01:31 (1), 27.06.2025 06:49 (1), 27.08.2025 16:25 (11), 22.10.2025 18:47 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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