run-llama llama_index bis 0.5.1 Hardlink load_data Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in run-llama llama_index bis 0.5.1 festgestellt. Hierbei betrifft es die Funktion load_data der Komponente Hardlink Handler. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-6210 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in run-llama llama_index bis 0.5.1 gefunden. Es geht dabei um die Funktion load_data der Komponente Hardlink Handler. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-22 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability in the ObsidianReader class of the run-llama/llama_index repository, specifically in version 0.12.27, allows for hardlink-based path traversal. This flaw permits attackers to bypass path restrictions and access sensitive system files, such as /etc/passwd, by exploiting hardlinks. The vulnerability arises from inadequate handling of hardlinks in the load_data() method, where the security checks fail to differentiate between real files and hardlinks. This issue is resolved in version 0.5.2.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 17.06.2025 mit CVE-2025-6210 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.5.2 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches a86c96ae0e662492eeb471b658ae849a93f628ff lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-20210) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.7
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.2
CNA Vector (@huntr_ai): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: llama_index 0.5.2
Patch: a86c96ae0e662492eeb471b658ae849a93f628ff

Timelineinfo

17.06.2025 CVE zugewiesen
07.07.2025 +20 Tage Advisory veröffentlicht
07.07.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
07.07.2025 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-6210 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6210
GCVE (VulDB): GCVE-100-315147
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 07.07.2025 14:06
Aktualisierung: 07.07.2025 14:33
Anpassungen: 07.07.2025 14:06 (67), 07.07.2025 14:33 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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