BossSoft CRM 6.0 HNDCBas_customPrmSearchDtl.jsp cstid SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in BossSoft CRM 6.0 entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei /crm/module/HNDCBas_customPrmSearchDtl.jsp. Mittels Manipulieren des Arguments cstid mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-7801 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Ferner existiert ein Exploit.
Details
In BossSoft CRM 6.0 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Datei /crm/module/HNDCBas_customPrmSearchDtl.jsp. Dank Manipulation des Arguments cstid mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2025-7801 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:crm/module/HNDCBas_customPrmSearchDtl.jsp lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-21926) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.6
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
18.07.2025 Advisory veröffentlicht18.07.2025 VulDB Eintrag erstellt
18.07.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-7801 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-7801
GCVE (VulDB): GCVE-100-316867
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 18.07.2025 11:02Aktualisierung: 18.07.2025 23:19
Anpassungen: 18.07.2025 11:02 (56), 18.07.2025 23:19 (1)
Komplett: 🔍
Einsender: cc2024k
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #616840: BossSoft CRM V6.0 SQL Injection (von cc2024k)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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