lf-edge ekuiper bis 2.2.0 API getLast SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in lf-edge ekuiper bis 2.2.0 ausgemacht. Es betrifft die Funktion getLast der Komponente API. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-54379 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in lf-edge ekuiper bis 2.2.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist die Funktion getLast der Komponente API. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LF Edge eKuiper is a lightweight IoT data analytics and stream processing engine running on resource-constraint edge devices. In versions before 2.2.1, there is a critical SQL Injection vulnerability in the getLast API functionality of the eKuiper project. This flaw allows unauthenticated remote attackers to execute arbitrary SQL statements on the underlying SQLite database by manipulating the table name input in an API request. Exploitation can lead to data theft, corruption, or deletion, and full database compromise. This is fixed in version 2.2.1.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.07.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-54379 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.2.1 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 72c4918744934deebf04e324ae66933ec089ebd3 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.4

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: ekuiper 2.2.1
Patch: 72c4918744934deebf04e324ae66933ec089ebd3

Timelineinfo

21.07.2025 CVE zugewiesen
25.07.2025 +4 Tage Advisory veröffentlicht
25.07.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
11.10.2025 +77 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-526j-mv3p-f4vv
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-54379 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-54379
GCVE (VulDB): GCVE-100-317555

Eintraginfo

Erstellt: 25.07.2025 08:39
Aktualisierung: 11.10.2025 01:13
Anpassungen: 25.07.2025 08:39 (71), 11.10.2025 01:13 (13)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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