PHPGurukul User Registration & Login and User Management 3.3 lastthirtyays-reg-users.php ID SQL Injection

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in PHPGurukul User Registration & Login and User Management 3.3 entdeckt. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei /admin/lastthirtyays-reg-users.php. Durch Beeinflussen des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-8157 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in PHPGurukul User Registration & Login and User Management 3.3 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Datei /admin/lastthirtyays-reg-users.php. Dank Manipulation des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-8157 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:admin/lastthirtyays-reg-users.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.6
VulDB Meta Temp Score: 6.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.2
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 6.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

25.07.2025 Advisory veröffentlicht
25.07.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.07.2025 +4 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: phpgurukul.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-8157 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-8157
GCVE (VulDB): GCVE-100-317571
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 25.07.2025 08:54
Aktualisierung: 29.07.2025 20:38
Anpassungen: 25.07.2025 08:54 (55), 29.07.2025 20:38 (41)
Komplett: 🔍
Einsender: anhtrankma
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #620597: PHPGurukul User Registration & Login and User Management System 3.3 SQL Injection (von anhtrankma)

Duplikat

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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