appRain CMF 4.0.5 tablesorter data[Addon][layouts]/data[Addon][layouts_except] Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
3.5	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

In appRain CMF 4.0.5 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei /apprain/developer/addons/update/tablesorter. Mittels Manipulieren des Arguments data[Addon][layouts]/data[Addon][layouts_except] mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-41059 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in appRain CMF 4.0.5 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Datei /apprain/developer/addons/update/tablesorter. Durch die Manipulation des Arguments data[Addon][layouts]/data[Addon][layouts_except] mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability has been discovered in appRain CMF version 4.0.5, consisting of a stored authenticated XSS due to a lack of proper validation of user input, through the 'data[Addon][layouts]' and 'data[Addon][layouts_except]' parameters in /apprain/developer/addons/update/tablesorter.

Die Schwachstelle wurde durch Rafael Pedrero herausgegeben. Das Advisory findet sich auf incibe.es. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.04.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-41059 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• appRain

Name

• CMF

Version

• 4.0.5

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.5

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

16.04.2025 CVE zugewiesen
04.09.2025 +141 Tage Advisory veröffentlicht
04.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: incibe.es
Person: Rafael Pedrero
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-41059 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-41059
GCVE (VulDB): GCVE-100-322523

Eintraginfo

Erstellt: 04.09.2025 16:06
Anpassungen: 04.09.2025 16:06 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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